Deviens un expert de l'intelligence artificielle

Apprends l’Intelligence Artificielle et obtiens la certification Tensorflow Developer de Google

Inscris-toi maintenant

Délivré par

Kevin Degila

Ingénieur en Intelligence Artificielle


À propos du programme

Avec l'avènement des intelligences artificielles comme ChatGPT, Bard AI ou Midjourney, le monde de la technologie est en pleine révolution. Pour rester compétitif sur le marché de l'emploi, il est désormais indispensable de posséder des compétences en Intelligence Artificielle.

Que tu sois développeur aguerri, data scientist, étudiant ou tech enthusiast, ce programme est ta porte d'entrée dans le cercle exclusif des experts en IA.

Pendant 8 semaines, Kevin Degila, ingénieur en IA et créateur de contenus sur le même sujet, te partage son expertise et t'accompagne en pratique de zéro à la certification Tensorflow. 

En réussissant ce programme, tu obtiens donc la précieuse certification Tensorflow Developer Certificate de Google avec à la clé : plus d'opportunités, une reconnaissance internationale, l'accès à une communauté exclusive etc.

Pré-requis du programme

  • Un ordinateur (tous les systèmes d’exploitation)
  • Des notions de mathématiques, niveau lycée
  • Connaître les bases de Python pour la data science (actualise tes connaissances ici)


Pour qui est fait ce programme

Pour tous ceux qui veulent acquérir des compétences solides en Intelligence Artificielle et devenir certifié Tensorflow Developer

Tu es étudiant, développeur, data scientist ou data engineer et tu souhaites acquérir des compétences pratiques en Intelligence Artificielle

Tu désires passer et réussir l’examen de Certification Tensorflow Developer Certificate par Google et faire partie du réseau des certifiés par Google.

Tu souhaites faire évoluer ta carrière tech et être plus compétitif sur le marché de l'emploi

Tu es passionné d'IA et tu veux développer ta maitrise du domaine grâce au suivi d'un expert

Bonus 1 : La préparation et l'accès à l'examen de certification Tensorflow de Google
Bonus 2 : Un séance de Mastermind live chaque semaine avec Kevin Degila
Bonus 3 : Un groupe privé pour évoluer avec d'autres professionnels et recevoir des feedbacks personnalisés de l'expert
Du 4 mar. au 4 juin
10 places disponibles
310,000 FCFA  

Début du Programme dans:

2024-03-03 23:59:59 UTC
0 Jours
00 Heures
00 Minutes
00 Secondes

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Deviens un expert de l'intelligence artificielle

Prix

310,000 FCFA

Durée

3 mois

A partir de

4 mar.

Fin des inscriptions

3 mar.

Comment ça marche ?

1

Rejoins le programme

Une fois le programme lancé, tu recevras chaque semaine un module avec des ressources spécifiques pour atteindre tes objectifs.

2

Applique en temps réel

Au lieu de juste regarder des vidéos, applique immédiatement ce que tu apprends sur tes projets avec des défis et ressources pratiques.

3

Partage ta progression

Relève des défis, participe aux activités et collabore avec tes pairs. Pose tes questions pour recevoir des feedbacks personnalisés.

Voici un aperçu des modules

Semaine 1 : Les Fondamentaux du Deep Learning

  • Introduction au Deep Learning
  • Les Vecteurs et Matrices
  • Les Tenseurs et Numpy
  • Les Fonctions en maths avec du code
  • Le concept de dérivée
  • Fonctions composées et dérivés de fonctions composés
  • Produit matriciel et Numpy
  • Dérivée d’un produit matriciel
  • Le paramètre biais
  • L’algorithme du Gradient Descent avec Numpy
  • La Régression linéaire de zéro avec Numpy
  • La fonction sigmoid

Semaine 2 : Recréer Tensorflow

  • Découvrir Tensorflow et Plan de création
  • L’architecture du Mini Tensorflow
  • La classe Noeud
  • La classe Noeud avec des paramètres
  • La classe Layer (les couches du réseau de neurones)
  • La classe Loss (La fonction perte)
  • La classe Optimizer (La fonction d’optimisation)
  • Tout mettre ensemble avec la classe Model (compile, fit, predict, evaluate)
  • Entraîner un réseau de neurone avec Mini Tensorflow
  • Sauvegarder et charger un modèle entrainé
  • De Mini Tensorflow à Tensorflow

Semaine 3 : Deep Learning pour la classification d’Image (Fashion Mnist)

  • La fonction softmax
  • La fonction perte Cross entropy
  • Les fonctions d’activations (relu, tanh, leaky relu)
  • Le concept de Momentum
  • Early stopping et les callbacks
  • Le concept de Dropout pour éviter le surapprentissage

Semaine 4 : Les réseaux de neurones convolutionnels CNN pour la classification d’image

  • Les convolutions : Intuition et explication
  • Le Padding et le Pooling
  • Implémenter un CNN avec Tensorflow
  • Le Data Augmentation pour de meilleurs performances
  • Le Transfert Learning (Extraction de features et Fine tuning)
  • Application Streamlit

Semaine 5 : Introduction au Natural Language Processing

  • Passer du texte aux nombres (Vectorisation)
  • La tokenisation et le nettoyage du texte
  • Encoder la signification des mots grâce aux embeddings
  • Implémenter un couche Embedding avec Tensorflow

Semaine 6 : La classification du texte avec les réseaux de neurones récurrents RNN et LSTM

  • Les RNN : Intuition et Explication
  • Les réseaux Long Short Term Memory : Intuition et Explication
  • Analyser le sentiment d’un texte avec un réseau LSTM
  • Les LSTM bidirectionnels pour une meilleure performance
  • Transfert Learning : Utiliser des embeddings pré-entrainés

Semaine 7 : Utiliser Tensorflow pour entraîner un modèle générateur de texte : GPT-0

  • Modèles générateurs de Texte : Intuition
  • Créer le dataset pour l’entrainement du modèle (BibleGPT)
  • Architecture et Entrainement du modèle
  • Prédiction du prochain mot avec le modèle de génération de texte

Semaine 8 : Prédire le futur avec le Deep Learning sur les séries temporelles

  • Les attributs des séries temporelles (trend, seasonality, autocorrection, noise)
  • Techniques pour prédiction des séries temporelles
  • Créer des modèles de deep learning pour la prédiction des séries temporelles
  • Appliquer les CNN et RNN pour la prédiction du futur

Semaine 9 : Préparation de l’examen de certification de Tensorflow

  • Comment se préparer pour l’examen
  • Configurer son environnement pour l’examen
  • Ressources supplémentaires pour mieux se préparer

Rencontre ton expert

Kevin Degila

Ingénieur en Intelligence Artificielle

Kévin Degila est ingénieur en Intelligence Artificielle avec plusieurs années d’expérience dans l’entrainement et la mise en production de modèles de Deep Learning pour apporter de la valeur dans les domaines de la Fintech et la télécommunication.

Passionné par la formation, il partage son expertise en Data Science sur sa chaîne Youtube qui cumule plus 180 000 vues. Kevin intervient par ailleurs en tant que mentor dans les parcours Ingénieur IA et Data Scientist chez Openclassrooms, avec à ce jour une vingtaine de professionnels accompagnés dans leur reconversion . Il enseigne également l’Intelligence Artificielle dans diverses écoles supérieures de renommée internationale.

En savoir plus

Voici ce que tu gagnes

Bâtis une carrière florissante et très bien rémunérée en tant que professionnel certifié Tensorflow
Développe des produits innovants qui ont un impact positif et génèrent des millions de revenus.
Gagne des compétences recherchées quel que soit ton marché : finances, éducation, santé, robotique, etc.
Intègre un écosystème stimulant et obtiens la discipline, les outils et le suivi pour te former et réussir la certification

Ils l'ont fait et voici ce qu'ils en disent

La démarche pédagogique de Kevin est personnalisée et suscite toujours un sens de la simplicité sur des projets et des sujets assez complexes. En écoutant attentivement mes questions et mes difficultés toujours, j'ai pu avancer à mon rythme et dépasser mes limites. 

Je recommande vivement son soutien à tous les étudiants à la recherche d'une formation en intelligence artificielle. 

Marius Bartcus

Data Scientist

L'expertise de Kevin en matière d'IA et de science des données est exceptionnelle. Son travail est absolument brillant, je recommande à quiconque souhaite exceller dans ce domaine de prendre contact avec lui.

Son mentorat a été vraiment utile, ses conseils étaient définitivement pertinents. Nos discussions étaient profondes et riches, j'ai beaucoup progressé en tant que scientifique des données et ingénieur en IA grâce à son engagement et à sa capacité à partager.

Mélissa Kouassi

Ingénieure

J'ai été impressionné par son expertise approfondie, ses vastes connaissances et compétences en matière de Data et d'Intelligence Artificielle. Son soutien et ses conseils ont été inestimables pour m'aider à atteindre mes objectifs en tant que Data Scientist. Je recommande fortement de contacter Kevin à tous ceux qui cherchent à travailler avec un expert dans ce domaine passionnant et en constante évolution.

Marco Giangreco

Data Scientist

Rejoins la prochaine cohorte du programme

Deviens un expert de l'intelligence artificielle

Prix

310,000 FCFA

Durée

3 mois

A partir de

4 mar.

Fin des inscriptions

3 mar.

faq

Comment se déroule le programme ?

Complètement en ligne déjà depuis la plateforme de Irawo et pendant 6 semaines. Chaque semaine, tu reçois les modules, des ressources ainsi que des missions pour appliquer le contenu à ta carrière. Une séance Mastermind est organisée avec l'expert pour recevoir des feedbacks personnalisés sur ton progrès. 

Tu auras aussi accès à une communauté pour collaborer avec d'autres talents, poser tes questions et rester motivé. 

Quels sont les moyens de paiement ?

Tu as la possibilité de payer par carte bancaire dans le monde entier, ou par Mobile Money uniquement si tu habites dans les pays suivants : Bénin, Côte d’Ivoire, Mali, Niger, Sénégal, Togo. 

Si tu rencontres des problèmes à payer, prière nous contacter ici : [email protected] 

J'ai effectué le paiement, mais je n'ai pu accéder au programme

Ecris-nous ici et notre équipe se chargera de régler cela au plus vite : [email protected] 

J'ai un agenda chargé en ce moment, y aura-t-il une autre édition ?

Probablement, mais nous n’avons pas encore une date. Le programme est complètement en ligne et il s’adapte à ton agenda. Tu n’auras pas à te connecter à des heures précises. Au cas où il y a des activités en live, tu as accès au replay. 

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