Deviens un expert de l'Intelligence Artificielle

Apprends l’Intelligence Artificielle avec Tensorflow et passe l’examen Tensorflow Developer de Google

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Délivré par

Kevin Degila

Ingénieur en Intelligence Artificielle


À propos du programme

Avec l'avènement des intelligences artificielles comme ChatGPT et Midjourney, tu vis une véritable révolution dans le monde de la technologie. Et il est devenu indispensable de posséder des compétences en intelligence artificielle pour rester compétitif sur le marché de l'emploi. Si tu cherches à développer tes compétences en IA, ce programme est exactement ce dont tu as besoin pour acquérir les bases nécessaires et te positionner comme un expert dans ce domaine en pleine croissance.

Pourquoi Le deep learning avec Tensorflow et non Pytorch ?

Parce que :

  • TensorFlow a été créé par Google en 2015, tandis que PyTorch est apparu en 2017. TensorFlow a donc été utilisé et testé plus longtemps dans des applications de production.
  • TensorFlow est plus adapté aux projets de grande envergure. TensorFlow a été conçu pour être utilisé sur des clusters de machines, ce qui en fait un choix plus approprié pour les projets de grande envergure.
  • TensorFlow offre une grande flexibilité en termes de déploiement. TensorFlow peut être utilisé pour déployer des modèles sur différents types d'appareils, y compris les ordinateurs, les serveurs, les téléphones mobiles et les dispositifs de l'internet des objets.
  • TensorFlow dispose d'un écosystème plus large et est utilisé dans un large éventail d'applications, allant de la reconnaissance d'image et de la vision par ordinateur à la prédiction de séries temporelles et à la modélisation du langage naturel.

Les bases mathématiques du Deep Learning : Pas besoin d’être un matheux

Cependant, Tensorflow encapsule plusieurs concepts mathématiques de base dont la compréhension est indispensable pour bien entrainer des réseaux de neurones.

C’est pourquoi nous débutons cette formation par les bases mathémtiques du Deep Learning, mais de façon pratique avec du code et non des formules mathématiques.

Si tu as le niveau Lycée en Mathématique mais penses ne pas être fort en mathématique, ce programme te montrera qu’avec des explications intuitives et du code, les maths sont plus faciles à comprendre.

Apprendre Tensorflow en créant un Mini Tensorflow

Nous construirons brique par brique avec du code numpy un réseau de neurones et créerons même un mini Tensorflow nous même avant d’apprendre à utiliser ce Framework.

Que ce soit les neurones, les couches de neurones, la fonction perte, l’algorithme d’optimisation et même la sauvegarde et le chargement d’un modèle, nous écrirons le code pour créer un mini framework avec les mêmes fonctions et la même interface que Tensorflow

Orienté Projet

Ce programme est également orienté Projet. Dans chaque section, les différents concepts sont enseignés dans le contexte d’un projet précis. Pouvoir appliquer directement une notion dans un projet nous permet de mieux saisir son importance, sa pertinence et facilite la compréhension et la mémorisation.

Tensorflow developer Certificate

Le but de ce programme est de t'apprendre les compétences indispensables pour débuter une carrière en Intelligence Artificielle et que tu réussisses l’examen de Certification Tensorflow Developer Certificate de Google. Voici quelques bénéfices d’être certifié Tensorflow Developer :

  • Reconnaissance officielle : La certification Tensorflow Developer est une reconnaissance officielle de tes compétences en matière de développement avec Tensorflow. Cela peut t'aider à te démarquer des autres candidats lors de la recherche d'emploi.
  • Validation de tes compétences : La certification est une validation de tes compétences en matière de développement avec Tensorflow. Cela peut te donner la confiance nécessaire pour résoudre des problèmes complexes liés à l'IA.
  • Élargissement de tes connaissances : Pour réussir l'examen de certification, tu devras maîtriser les concepts clés de Tensorflow. Cela t'obligera à étudier et à approfondir tes connaissances en matière d'apprentissage automatique, ce qui peut être bénéfique pour ta carrière à long terme.
  • Accès à une communauté : Les personnes qui ont réussi l'examen peuvent rejoindre une communauté de développeurs certifiés de Tensorflow. Cela peut te permettre de rencontrer des personnes partageant les mêmes idées et de réseauter avec d'autres professionnels de l'IA.
  • Mise à jour de tes connaissances : L'examen de certification de Tensorflow est basé sur les dernières versions de Tensorflow et des meilleures pratiques du domaine. Cela te permet de rester à jour sur les dernières tendances en matière d'IA et de rester compétitif sur le marché de l'emploi.

En somme, la certification Tensorflow Developer peut être une preuve de ta maîtrise des concepts clés de Tensorflow, ce qui peut aider à renforcer ta crédibilité sur le marché de l'emploi, élargir tes connaissances en IA et te permettre de rejoindre une communauté de développeurs certifiés de Tensorflow.

Ce programme se veut être très pratique donc je t'invite à coder en même temps que tu regardes les vidéos. C'est la meilleure manière d'apprendre des notions qui restent. Alors, es-tu prêt à découvrir le monde de ceux qui créent les IA qui changent nos vies et à être certifié ?


Pour qui est fait ce programme

Pour tous ceux qui veulent acquérir les compétences nécessaires pour travailler sur des projets d’Intelligence Artificielle

Etudiants, developpeurs, data scientists, Data engineers qui souhaitent acquérir des compétences pratique en Intelligence Artificielle en créant des projets avec Tensorflow

Toute personne désireuse de réussir l’examen de Certification Tensorflow developer Certificate par Google et faire partir du réseaux des certifiés par Google.

Les entrepreneurs qui veulent comprendre comment sont entrainés les modèles d’IA et comment les utiliser dans leur business afin d’y apporter de la valeur

Tous ceux qui souhaitent commencer une carrière en Intelligence artificielle et comprendre comment sont entrainés les IA comme GPT-4 ou ChatGPT

Bonus 1 : Un séance de Mastermind live par semaine avec Kevin Degila
Bonus 2 : Un groupe de discussion pour poser tes questions et recevoir des feedbacks personnalisés de l'expert
Bonus 3 : Accompagnement pour réussir la Certification Tensorflow developer de Google
Du 10 juil. au 28 août
15 places disponibles
150.000 FCFA  

Début du Programme dans:

2023-07-09 23:59:59 UTC
0 Jours
00 Heures
00 Minutes
00 Secondes

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Deviens un expert de l'Intelligence Artificielle

Prix

150.000 FCFA

Durée

environ 2 mois

A partir de

10 juil.

Fin des inscriptions

9 juil.

Comment ça marche?

1

Rejoins le programme

Une fois le programme lancé, tu recevras chaque semaine un module avec des ressources spécifiques pour atteindre tes objectifs.

2

Applique en temps réel

Au lieu de juste regarder des vidéos, applique immédiatement ce que tu apprends sur tes projets avec des défis et ressources pratiques.

3

Partage ta progression

Relève des défis, participe aux activités et collabore avec tes pairs. Pose tes questions pour recevoir des feedbacks personnalisés.

Voici un aperçu des modules

Semaine 1 : Les Fondamentaux du Deep Learning

  • Introduction au Deep Learning
  • Les Vecteurs et Matrices
  • Les Tenseurs et Numpy
  • Les Fonctions en maths avec du code
  • Le concept de dérivée
  • Fonctions composées et dérivés de fonctions composés
  • Produit matriciel et Numpy
  • Dérivée d’un produit matriciel
  • Le paramètre biais
  • L’algorithme du Gradient Descent avec Numpy
  • La Régression linéaire de zéro avec Numpy
  • La fonction sigmoid

Semaine 2 : Recréer Tensorflow

  • Découvrir Tensorflow et Plan de création
  • L’architecture du Mini Tensorflow
  • La classe Noeud
  • La classe Noeud avec des paramètres
  • La classe Layer (les couches du réseau de neurones)
  • La classe Loss (La fonction perte)
  • La classe Optimizer (La fonction d’optimisation)
  • Tout mettre ensemble avec la classe Model (compile, fit, predict, evaluate)
  • Entraîner un réseau de neurone avec Mini Tensorflow
  • Sauvegarder et charger un modèle entrainé
  • De Mini Tensorflow à Tensorflow

Semaine 3 : Deep Learning pour la classification d’Image (Fashion Mnist)

  • La fonction softmax
  • La fonction perte Cross entropy
  • Les fonctions d’activations (relu, tanh, leaky relu)
  • Le concept de Momentum
  • Early stopping et les callbacks
  • Le concept de Dropout pour éviter le surapprentissage

Semaine 4 : Les réseaux de neurones convolutionnels CNN pour la classification d’image

  • Les convolutions : Intuition et explication
  • Le Padding et le Pooling
  • Implémenter un CNN avec Tensorflow
  • Le Data Augmentation pour de meilleurs performances
  • Le Transfert Learning (Extraction de features et Fine tuning)
  • Streamlit APP

Semaine 5 : Introduction au Natural Language Processing

  • Passer du texte aux nombres (Vectorisation)
  • La tokenisation et le nettoyage du texte
  • Encoder la signification des mots grâce aux embeddings
  • Implémenter un couche Embedding avec Tensorflow

Semaine 6 : La classification du texte avec les réseaux de neurones récurrents RNN et LSTM

  • Les RNN : Intuition et Explication
  • Les réseaux Long Short Term Memory : Intuition et Explication
  • Analyser le sentiment d’un texte avec un réseau LSTM
  • Les LSTM bidirectionnels pour une meilleure performance
  • Transfert Learning : Utiliser des embeddings pré-entrainés
  • Streamlit App

Semaine 7 : Utiliser Tensorflow pour entraîner un modèle générateur de texte : GPT-0

  • Modèles générateurs de Texte : Intuition
  • Créer le dataset pour l’entrainement du modèle (BibleGPT)
  • Architecture et Entrainement du modèle
  • Prédiction du prochain mot avec le modèle de génération de Texte

Semaine 8 : Prédire le futur avec le Deep Learning sur les séries temporelles

  • Les attributs des séries temporelles (trend, seasonality, autocorrection, Noise)
  • Techniques pour prédiction des séries temporelles
  • Créer des Modèles de deep learning pour la prédiction des séries Temporelles
  • Appliquer les CNN et RNN pour la prédiction du futur

Semaine 9 : Astuces pour réussir l’examen de certification de Tensorflow

  • Avant l’examen
  • Pendant l’examen
  • Après l’examen

Rencontre ton expert

Kevin Degila

Ingénieur en Intelligence Artificielle

Je suis Kévin Degila, Ingénieur en Intelligence Artificielle avec plus de 4 ans d’expérience dans l’entrainement et la mise en production de modèles de Deep Learning pour apporter de la valeur dans les domaines de la Fintech et la télécommunication.

Passionné par le partage de connaissance et la formation, je crée des Formations en Data Science sur Youtube avec plus de 180 000 vues et plus de 5000 abonnés. J’interviens également en tant que Mentor dans les parcours Ingénieur IA et Data Scientist chez Openclassrooms et ai à ce jour accompagné plus de 20 professionnels dans leur reconversion . J’enseigne aussi l’IA aux étudiants en Master II chez Epitech et dans divers école d’été sur l’IA.

Mon obsession avec la pédagogie fait que je cherche toujours la meilleure manière de rendre des concepts compliqués, simples avec des analogies qui permettent une compréhension intuitive.

Ce cours est le résultat d’années d’apprentissage et d’enseignement en IA à des personnes de différents background. Je suis convaincu qu’il vous permettra d’acquérir les compétences nécéssaires en IA pour participer la révolution technologique de cette décénie.

En savoir plus

Voici ce que tu gagnes

Bâtis une carrière florissante et très bien rémunérée comme Développeur d'IA
Développe des produits innovants qui ont un impact positif et génèrent des millions de revenus.
Gagne des compétences recherchées quel que soit ton marché : finances, éducation, santé, robotique, etc.
Améliore tes compétences en mathématiques, en statistiques et en programmation.

Ils l'ont fait et voici ce qu'ils en disent

La démarche pédagogique de Kevin est personnalisée et suscite toujours un sens de la simplicité sur des projets et des sujets assez complexes. En écoutant attentivement mes questions et mes difficultés toujours, j'ai pu avancer à mon rythme et dépasser mes limites. 

Je recommande vivement son soutien à tous les étudiants à la recherche d'une formation en intelligence artificielle. 

Marius Bartcus

Data Scientist

L'expertise de Kevin en matière d'IA et de science des données est exceptionnelle. Son travail est absolument brillant, je recommande à quiconque souhaite exceller dans ce domaine de prendre contact avec lui.

Son mentorat a été vraiment utile, ses conseils étaient définitivement pertinents. Nos discussions étaient profondes et riches, j'ai beaucoup progressé en tant que scientifique des données et ingénieur en IA grâce à son engagement et à sa capacité à partager.

Mélissa Kouassi

Ingénieure

J'ai été impressionné par son expertise approfondie, ses vastes connaissances et compétences en matière de Data et d'Intelligence Artificielle. Son soutien et ses conseils ont été inestimables pour m'aider à atteindre mes objectifs en tant que Data Scientist. Je recommande fortement de contacter Kevin à tous ceux qui cherchent à travailler avec un expert dans ce domaine passionnant et en constante évolution.

Marco Giangreco

Data Scientist

Rejoins la prochaine cohorte du programme

Deviens un expert de l'Intelligence Artificielle

Prix

150.000 FCFA

Durée

environ 2 mois

A partir de

10 juil.

Fin des inscriptions

9 juil.

faq

Comment se déroule le programme ?

Complètement en ligne déjà depuis la plateforme de Irawo et pendant 6 semaines. Chaque semaine, tu reçois les modules, des ressources ainsi que des missions pour appliquer le contenu à ta carrière. Une séance Mastermind est organisée avec l'expert pour recevoir des feedbacks personnalisés sur ton progrès. 

Tu auras aussi accès à une communauté pour collaborer avec d'autres talents, poser tes questions et rester motivé. 

Quels sont les moyens de paiement ?

Tu as la possibilité de payer par carte bancaire dans le monde entier, ou par Mobile Money uniquement si tu habites dans les pays suivants : Bénin, Côte d’Ivoire, Mali, Niger, Sénégal, Togo. 

Si tu rencontres des problèmes à payer, prière nous contacter ici : [email protected] 

J'ai effectué le paiement, mais je n'ai pu accéder au programme

Ecris-nous ici et notre équipe se chargera de régler cela au plus vite : [email protected] 

J'ai un agenda chargé en ce moment, y aura-t-il une autre édition ?

Probablement, mais nous n’avons pas encore une date. Le programme est complètement en ligne et il s’adapte à ton agenda. Tu n’auras pas à te connecter à des heures précises. Au cas où il y a des activités en live, tu as accès au replay. 

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